案由：为深入贯彻落实习近平总书记关于应急管理的重要论述，陕西坚定不移推动公共安全治理模式向事前预防转型，实施“自然灾害应急能力提升工程”，强化应急管理预警指挥、航空应急救援能力建设，实现应急管理从传统“人防”向现代化“技防”转变，提升应急管理工作效能。

近年来，随着我省自然灾害应急能力提升工程（预警指挥项目、航空应急项目）落地实施，全省应急管理科技信息化项目建设工作有序推进，应急管理综合指挥调度能力水平显著提升，但是在跨行业部门数据信息共享等方面还是存在短板和不足。比如，应急管理值班值守系统安全生产事故、自然灾害接报与火警“119”、急救“120”及公安“110”接警信息共享问题，应急与消防、林业、水务、自然资源、城市管理等相关部门单位业务系统视频监控数据信息共享问题等。

建议：一是强化信息系统、平台“一体化、集约化”建设。打破信息孤岛，在省级层面通过制定统一的数据标准与接口规范，推动跨部门（气象、林业、水利、自然资源、交通、卫健、公安、消防等）数据共享与业务协同。建立完善省级应急管理数据共享交换交互平台，实现应急管理值班值守系统安全生产事故、自然灾害接报与火警“119”、急救“120”及公安“110”接警信息共享。持续强化系统平台抗毁能力建设，能在极端灾害（如断电、断网、断路等）情况下保证核心功能（如卫星通信、链路指挥等）畅通，并具备降级运行能力。

二是强化“空天地”一体化监测预警网络建设。建议省级层面推动部门业务系统信息数据有效融合，构建大安全大应急监测预警网络，在空间层面有效利用遥感卫星对地震地质灾害、森林火灾、洪涝灾害范围实现态势感知，在高空层面利用各类型无人机实现快速侦察、通信。强化地表地面视频监控点位建设及物联网传感器布设，实现全域河流湖泊水位监测预警、地震地质灾害点位移监测预警、森林火灾火点火情监测预警、重点区域危化品气体浓度监测预警、城市大型建筑结构安全监测预警、人员密集场所公共安全监测预警等功能，形成全域覆盖的安全感知神经末梢。

三是充分利用大数据与人工智能赋能决策指挥。构建全域应急管理预警大模型，基于历史灾情数据、实时监测数据和气象水文动态数据，利用机器学习算法训练提升预警模型（如山洪、地质灾害、城市内涝等）的精准化，实现“靶向预警”。强化指挥调度决策系统智能分析应用，充分利用人工智能及AI图像识别和智能分析技术，对卫星、无人机和地表地面监测摄像头、传感器等影像信息进行识别和自动分析，为指挥调度提供科学依据。强化智能辅助决策系统应用，在救援中实现人工智能应用快速模拟灾情演化、评估救援路径风险、优化资源调配方案，为指挥调度提供多套决策意见建议和选择。